此外，物联网市场将达到大众市场成熟度比汽车更快，在本世纪中期之前产生显着的商业价值。在其新白皮书Demystifying LiDAR: IoT and Automotive Applications, Industries, and Business Models 中，全球技术调研公司ABI Research探讨了 LiDAR 技术的独特功能和优势将如何推动跨行业领域的创新和价值。

虽然从长远来看，无人驾驶汽车市场仍然是 LiDAR 传感器技术的最大机会，但在各种物联网市场中都有一个更紧迫的商业命题。

“由于预计自动驾驶汽车市场要到本世纪下半叶才会起飞，LiDAR 供应商正在积极探索各种非汽车垂直领域的许多新用例，例如智能城市、安全和工业自动化。与相机、雷达和红外传感器等其他传感器相比，这些市场已准备好利用 LiDAR 在室外环境中的稳健性、可靠性、范围和 3D 分辨率等固有优势。而且，这些物联网市场的生态系统不那么集中，就潜在买家数量而言，它们代表了更大的潜在市场，而且与汽车市场相比，它们的利润率更有前景。”

下面重点介绍了 LiDAR 在各个市场中使用的具体方面：

• 智慧城市——虽然在智能交通系统 (ITS) 市场中，使用 LiDAR 进行车辆交通和行人安全监控已经相当成熟，但新的机会包括机场和零售场所的人数统计、流量监控和管理以及建筑占用检测。价值主张包括针对 Covid-19 的保护、更高的安全级别、提高效率和节省成本、改善用户体验以及收集营销情报数据。
  

• 安全– LiDAR 传感器可以部署在安全环境中，用于广泛的应用和用例，包括室外/室内监控和公共安全、边界控制、入侵者检测、访问控制和周界防御。关键基础设施是 LiDAR 最大的安全市场，以数据中心、能源生产和分配、水和公用事业、核设施以及石油和天然气为主要细分市场。其他安全类别包括商业建筑、仓库和边境管制。在许多环境中，LiDAR 将与生物识别传感器共存，以提供从早期远程检测到面部识别的全方位安全功能。
  

• 工业——激光雷达目前被工业领域的自动化物料搬运解决方案采用，包括自动化叉车、托盘堆垛机、塔架和拖车。这些自动化解决方案有助于解决劳动力短缺问题并提供必要的生产力提升。为了有效运行，这些自动化解决方案依赖 2D LiDAR 来实现关键功能，包括操作安全、定位和导航。随着自主机器人越来越多地部署在动态和户外环境中，3D LiDAR 有望在矿山、工厂、港口和农田等现场环境中的传感器融合、测绘和路径规划中发挥重要作用。
  

• 汽车——激光雷达在汽车行业有一个成熟的用例，为无监督的自主应用提供额外的感知堆栈冗余。作为一种能够提供有用的语义洞察力的测距传感器，一旦人类驾驶员被排除在外，LiDAR 就非常适合将重要的“第三意见”添加到当前的相机-雷达组合中。然而，这些无人监督的自主应用需要数年时间才能大规模实现，这限制了未来五年汽车 LiDAR 的市场潜力。

“激光雷达技术及其供应商生态系统将在两个重要方面继续发展。首先，从机械到固态 LiDAR 传感器技术的转变将推动更低的价格水平，最终降至 500 美元以下、更高的制造可扩展性以及由于减少撕裂和磨损而降低的维护水平。其次，到 2030 年，目前由 100 多家参与者组成的 LiDAR 供应商生态系统将成熟并整合为 10 到 20 家主要参与者，”Bonte 总结道。